1941: [Sdoi2010]Hide and Seek
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Description
小猪iPig在PKU刚上完了无聊的猪性代数课,天资聪慧的iPig被这门对他来说无比简单的课弄得非常寂寞,为了消除寂寞感,他决定和他的好朋友giPi(鸡皮)玩一个更加寂寞的游戏—-捉迷藏。 但是,他们觉得,玩普通的捉迷藏没什么意思,还是不够寂寞,于是,他们决定玩寂寞无比的螃蟹版捉迷藏,顾名思义,就是说他们在玩游戏的时候只能沿水平或垂直方向走。一番寂寞的剪刀石头布后,他们决定iPig去捉giPi。由于他们都很熟悉PKU的地形了,所以giPi只会躲在PKU内n个隐秘地点,显然iPig也只会在那n个地点内找giPi。游戏一开始,他们选定一个地点,iPig保持不动,然后giPi用30秒的时间逃离现场(显然,giPi不会呆在原地)。然后iPig会随机地去找giPi,直到找到为止。由于iPig很懒,所以他到总是走最短的路径,而且,他选择起始点不是随便选的,他想找一个地点,使得该地点到最远的地点和最近的地点的距离差最小。iPig现在想知道这个距离差最小是多少。 由于iPig现在手上没有电脑,所以不能编程解决这个如此简单的问题,所以他马上打了个电话,要求你帮他解决这个问题。iPig告诉了你PKU的n个隐秘地点的坐标,请你编程求出iPig的问题。
Input
第一行输入一个整数N 第2~N+1行,每行两个整数X,Y,表示第i个地点的坐标
Output
一个整数,为距离差的最小值。
Sample Input
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0 0
1 0
0 1
1 1
Sample Output
1
HINT
对于30%的数据,$N<=1000$ 对于100%的数据,$N<=500000,0<=X,Y<=10^8$ 保证数据没有重点保证$N>=2$
题目链接:BZOJ 1941
发现之前学的$KD-tree$可用性不高,于是又学了个新的模板,原理和之前学的差不多,也是在搜索时对搜索子树进行估值,然后根据估值进行剪枝,虽说写起来是个$BST$,但是时间复杂度据说还是$O(\sqrt N)$的。
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using namespace std;
typedef pair<int, int> pii;
typedef long long LL;
const double PI = acos(-1.0);
const int N = 500010;
int idx;
struct KD
{
int ls, rs;
int d[2], mn[2], mx[2];
} T[N];
struct info
{
int d[2];
bool operator<(const info &rhs)const
{
return d[idx] < rhs.d[idx];
}
} arr[N];
int rt, sz, Min, Max;
void init()
{
rt = sz = 0;
}
inline void pushup(int k)
{
int ls = T[k].ls, rs = T[k].rs;
if (ls)
{
for (int i = 0; i < 2; ++i)
{
T[k].mn[i] = min(T[k].mn[i], T[ls].mn[i]);
T[k].mx[i] = max(T[k].mx[i], T[ls].mx[i]);
}
}
if (rs)
{
for (int i = 0; i < 2; ++i)
{
T[k].mn[i] = min(T[k].mn[i], T[rs].mn[i]);
T[k].mx[i] = max(T[k].mx[i], T[rs].mx[i]);
}
}
}
void build(int &k, int l, int r, int dim)
{
k = ++sz;
int mid = MID(l, r);
idx = dim;
nth_element(arr + l, arr + mid, arr + r + 1);
T[k].d[0] = T[k].mn[0] = T[k].mx[0] = arr[mid].d[0];
T[k].d[1] = T[k].mn[1] = T[k].mx[1] = arr[mid].d[1];
T[k].ls = T[k].rs = 0;
if (l < mid)
build(T[k].ls, l, mid - 1, dim ^ 1);
if (mid < r)
build(T[k].rs, mid + 1, r, dim ^ 1);
pushup(k);
}
inline int partionMin(const info &tar, int k)
{
int ret = 0;
if (tar.d[0] > T[k].mx[0])
ret += tar.d[0] - T[k].mx[0];
if (tar.d[0] < T[k].mn[0])
ret += T[k].mn[0] - tar.d[0];
if (tar.d[1] > T[k].mx[1])
ret += tar.d[1] - T[k].mx[1];
if (tar.d[1] < T[k].mn[1])
ret += T[k].mn[1] - tar.d[1];
return ret;
}
inline int partionMax(const info &tar, int k)
{
int ret = 0;
ret += max(abs(tar.d[0] - T[k].mx[0]), abs(tar.d[0] - T[k].mn[0]));
ret += max(abs(tar.d[1] - T[k].mx[1]), abs(tar.d[1] - T[k].mn[1]));
return ret;
}
inline int dis(const info &a, const KD &b)
{
return abs(a.d[0] - b.d[0]) + abs(a.d[1] - b.d[1]);
}
void FindMin(int k, const info &tar)
{
int dm = dis(tar, T[k]);
int ls = T[k].ls;
int rs = T[k].rs;
int dl = ls ? partionMin(tar, ls) : INF;
int dr = rs ? partionMin(tar, rs) : INF;
if (dm)
Min = min(Min, dm);
if (dl < dr)
{
if (dl < Min)
FindMin(ls, tar);
if (dr < Min)
FindMin(rs, tar);
}
else
{
if (dr < Min)
FindMin(rs, tar);
if (dl < Min)
FindMin(ls, tar);
}
}
void FindMax(int k, const info &tar)
{
int dm = dis(tar, T[k]);
int ls = T[k].ls;
int rs = T[k].rs;
int dl = ls ? partionMax(tar, ls) : 0;
int dr = rs ? partionMax(tar, rs) : 0;
if (dm)
Max = max(Max, dm);
if (dl > dr)
{
if (dl > Max)
FindMax(ls, tar);
if (dr > Max)
FindMax(rs, tar);
}
else
{
if (dr > Max)
FindMax(rs, tar);
if (dl > Max)
FindMax(ls, tar);
}
}
int main(void)
{
int n, i;
while (~scanf("%d", &n))
{
init();
for (i = 1; i <= n; ++i)
scanf("%d%d", &arr[i].d[0], &arr[i].d[1]);
build(rt, 1, n, 0);
int ans = INT_MAX;
for (i = 1; i <= n; ++i)
{
Min = INF;
Max = -1;
FindMin(1, arr[i]);
FindMax(1, arr[i]);
ans = min(ans, Max - Min);
}
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}